Studi Perbandingan Pengenalan Karakter Aksara Lampung Dengan Metode Deteksi Tepi Roberts dan Sobel

Penulis

  • Halim Abdillah Sholeh Universitas Lampung
  • Yessi Mulyani Universitas Lampung
  • Hery Dian Saptama Universitas Lampung

DOI:

https://doi.org/10.35450/jip.v6i03.94

Kata Kunci:

Aksara Lampung, Deteksi Tepi, JST Backpropagation, Nilai Error, Pengolahan Citra, Roberts, Sobel

Abstrak

Budaya aksara Lampung pada saat ini sudah jarang digunakan sehingga terancam punah. Untuk melestarikan budaya tersebut, maka dilakukan penelitian mengenai huruf aksara Lampung secara digital dengan metode pengolahan citra dan pengenalan pola. Pada penelitian ini, terbagi menjadi dua tahap yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan dilakukan pengolahan citra dan pelatihan jaringan saraf tiruan (JST) backpropagation. Salah satu tahapan dalam pengolahan citra adalah deteksi tepi. Dalam menganalisis karakter huruf aksara Lampung menggunakan metode deteksi tepi untuk melihat pola garis huruf tersebut. Metode pengolahan citra yang digunakan dalam mendeteksi tepi citra adalah metode deteksi tepi Roberts dan metode deteksi tepi Sobel. Hasil pengolahan citra akan masuk ke tahap pelatihan JST. Bobot yang didapat dari pelatihan kemudian akan digunakan pada tahap pengujian. Metode Sobel dapat mengenali karakter aksara Lampung lebih baik, dimana hasil dari pengujian karakter aksara Lampung memberikan nilai presentase error sebesar 28.5% dengan metode deteksi Roberts dan 14.5% dengan metode deteksi Sobel.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Desiani, A., & Arhami, M. (2009). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.

Dung Do, Viet; & Woo, Dong-Min. (2015). Handwritten Character Recognition Using Feedforward Artificial Neural Network. 7th Internationa lConference on Latest Trends in Engineering & Technology (ICLTET), 2, 142-
144.

Hara, Eliza. “Sistem Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung dengan
Metode Deteksi Tepi (Canny) Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation”. Skripsi. FT, Teknik Elektro, Universitas Lampung, Bandar Lampung.

Hery Purnomo, Mauridhi; Muntasa, Arif. 2010. Konsep Pengolahan Citradan Ekstraksi Fitur. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kadir, A., & Susanto, A. (2013). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi.

Karlik, Bekik; & Olagac, A Vehbi. (2010). Performance Analysis of Various Functions in Generalized MLP Architectures of Neural Networks. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems (IJAE), 1, 111-122.

Noeh, M., & Harisfadilah. (1979). Kamus Umum Bahasa Lampung Indonesia. Bandar Lampung: Universitas Lampung.

Prasetyo, Eko. (2014). DATA MINING-Mengolah Data Menjadi Informasi
Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Andi.

Sutoyo, T. e. (2009). Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi.

Sutoyo, T., Mulyanto, E., & Suhartono, V. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.

Setiawan, Hendri. “Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung dengan Masukan Layar Sentuh Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation”. Skripsi. FT, Teknik Elektro, Universitas
Lampung, Bandar Lampung.

Diterbitkan

2018-12-01

Cara Mengutip

Sholeh, H. A., Mulyani, Y., & Saptama, H. D. (2018). Studi Perbandingan Pengenalan Karakter Aksara Lampung Dengan Metode Deteksi Tepi Roberts dan Sobel. Inovasi Pembangunan : Jurnal Kelitbangan, 6(03), 261-272. https://doi.org/10.35450/jip.v6i03.94

Terbitan

Bagian

Articles