SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PEMETAAN RISIKO BENCANA DI SEKITAR SELAT SUNDA

Penulis

  • Trisya Septiana

DOI:

https://doi.org/10.35450/jip.v12i02.531

Kata Kunci:

Bencana Alam, Gempa Bumi, Overlay Analysis, Sistem Informasi Geografis,

Abstrak

Selat Sunda merupakan salah satu wilayah yang strategis dalam risiko bencana alam yang terletak antara Pulan Jawa dan Sumatera. Pada wilayah ini seringkali terjadi bencana yang memberikan dampak yang signifikan terutama dalam hal materiil dan korban jiwa. Dari sisi geografis wilayah ini berada diatas zona seismic aktif dan gunung berapi sehingga menyebabkan wilayah ini rentan terhadap bencana alam. Dengan adanya hal ini perlu adanya pemahaman yang mendalam tentang resiko bencana. Untuk itu dirancanglah sebuah sistem Informasi Geografis (SIG) yang mampu menvisualisasikan data sebaran titik genpa disekitar Selat Sunda dengan fokus pada kabupaten/Kota yang secara geografis dan Demografis rentan terhadap dampak bencana alam. Sistem ini memanfaatkan berbagai jenis data untuk memetakan dan menganalisis risiko bencana. Data yang digunakan meliputi data gempa bumi, data letak dan zona bahaya gunung berapi, data potensi tsunami, data daerah rawan bencana, data batas administratif setiap kabupaten/kota yang dipetakan, hingga data topografi untuk memahami kondisi lahan yang dapat mempengaruhi kerentanan terhadap bencana. Overlay Analysis digunakan dalam menggabungkan berbagai layer data untuk melihat hubungan spasial dan mengidentifikasi zona risiko tinggi. Sedangkan analisis spasial dengan alat dan fungsi QGIS digunakan untuk mendukung pemetaan dan evaluasi risiko secara komprehensif. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan informasi yang diperlukan untuk mengidentifikasi zona-zona yang paling berisiko terhadap bencana gempa bumi dan memberikan kontribusi signifikan dalam upaya mitigasi dan penanggulangan bencana, serta melindungi masyarakat yang tinggal di wilayah rentan ini

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Amhimmid, O. M. (2021). The Effect of Interest Rates, Money Supply and Exchange Rate on Inflation in Indonesia and Libya. Bussiness and Economic Analysis Journal, 104-121.

Andwitasari, N., & Handayani, B. L. (n.d.). HASANUDDIN JOURNAL OF SOCIOLOGY (hjs) Mengapa Masyarakat Indonesia Lemah dalam Menghadapi Ancaman Bencana (Why indonesian people are week to face the threat of disaster). Hasanuddin Journal of Sociology (HJS), 4(2), 150–162.
Bahri, S., Marisa Midyanti, D., Hidayati, R., Sistem Komputer Universitas Tanjunpura, R., & Hadari Nawawi, J. H. (2020). PEMANFAATAN QGIS UNTUK PEMETAAN FASILITAS LAYANAN MASYARAKAT DI KOTA PONTIANAK (Vol. 5, Issue 1). http://tanahair.indonesia.go.id/,
BNBP. (n.d.). Data Bencana di Tingkat Kabupaten/Kota dapat dilihat file pdf Buku Data Bencana Indonesia 2023 pada qris berikut ini.
Harini, R., Susilo, B., & Nurjani, E. (2015). Geographic information system-based spatial analysis of agricultural land suitability in Yogyakarta. Indonesian Journal of Geography, 47(2), 171–179. https://doi.org/10.22146/ijg.9260
Hartikayanti, H. N., Ilyas, R., & Wicaksana, I. (2022). Geographic Information System for Mapping. 6(4), 834–840.
Hawi, F. N., Ramdani, F., & Rokhmawati, R. I. (2018). Evaluasi Tampilan Antarmuka QGIS Dan ArcGIS Menggunakan Pendekatan User-Centered Design (UCD): Studi Kasus Fungsi Geoprocessing Tools (Vol. 2, Issue 9). http://j-ptiik.ub.ac.id
Kurniawati, U. F., Handayeni, K. D. M. E., Nurlaela, S., Idajati, H., Firmansyah, F., Pratomoadmojo, N. A., & Septriadi, R. S. (2020). Pengolahan Data Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Kebutuhan Penyusunan Profil di Kecamatan Sukolilo. In Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat-DRPM ITS (Vol. 4, Issue 3).
Latifah, S., Idris, M. H., Setiawan, B., Valentino, N., Hidayati, E., Putra, T. Z., Wijayanto, O. I., & Hadi, M. A. (2023). Pemetaan Dan Pengembangan Data Desa Presisi Untuk Jalur Wisata Berbasis Mobile Webgis Di Lingkar Geopark Rinjani. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 7(2), 1271. https://doi.org/10.31764/jmm.v7i2.13487
Septiana, T., Arif Muda, M., Muhammad, M. A., & Budiyanto, D. (2022). Pemanfaatan SIG untuk Mengurangi Risiko Bencana Banjir di Kota Bandar Lampung. Jurnal Dinamika Informatika, 11(2).
Solihuddin, T., Salim, H. L., Husrin, S., Daulat, A., & Purbani, D. (2020). Dampak Tsunami Selat Sunda Desember 2018 Di Provinsi Banten dan Upaya Mitigasinya. Jurnal Segara, 16(1). https://doi.org/10.15578/segara.v16i1.8611
UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 24 TAHUN 2007. (n.d.).
Yulianto, S., Apriyadi, R. K., Aprilyanto, A., Winugroho, T., Ponangsera, I. S., & Wilopo, W. (2021). Histori Bencana dan Penanggulangannya di Indonesia Ditinjau Dari Perspektif Keamanan Nasional. PENDIPA Journal of Science Education, 5(2), 180–187. https://doi.org/10.33369/pendipa.5.2.180-187

Diterbitkan

2024-08-04

Cara Mengutip

Septiana, T. (2024). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PEMETAAN RISIKO BENCANA DI SEKITAR SELAT SUNDA. Inovasi Pembangunan : Jurnal Kelitbangan, 12(02), 141-152. https://doi.org/10.35450/jip.v12i02.531

Terbitan

Vol 12 No 02 (2024): Agustus 2024

Bagian

Articles

Penulis yang mengirimkan jurnal harus mengerti  bahwa jurnal yang diterima dan dipublikasikan, hak cipta jurnal tersebut diberikan kepada Inovasi Pembangunan: Jurnal Kelitbangan (JIP), Balitbangda Provinsi Lampung sebagai penerbit jurnal.


Hak cipta mencakup hak eksklusif untuk mereproduksi dan mengirimkan jurnal ini dalam semua bentuk dan media, termasuk mencetak ulang, memotret, mikrofilm dan reproduksi sejenis lainnya, serta terjemahan, reproduksi sebagian / bagian dari jurnal ini, penyimpanannya di basis data dan penularannya oleh bentuk atau media apapun seperti salinan elektronik, elektrostatik dan mekanis, fotokopi, rekaman, media magnetik, dll.